MySQL 서버를 활용하는 프로젝트에 꼭 필요한 경험과 지식을 담았습니다! 《Real MySQL 8.0》은 《Real MySQL》을 정제해서 꼭 필요한 내용으로 압축하고, MySQL 8.0의 GTID와 InnoDB 클러스터 기능들과 소프트웨어 업계 트렌드를 반영한 GIS 및 전문 검색 등의 확장 기능들을 추가로 수록했다. 또한 《Real MySQL 8.0》은 단순 SQL 문법이나 쿼리 작성보다는 MySQL 서버를 활용하는 프로젝트에서 꼭 필요한 경험과 지식을 전달하는 데 집중했다. 이 책을 처음부터 끝까지 정독할 수 있다면 더없이 좋겠지만 필요하거나 관심 있는 내용 위주로 살펴봐도 지금까지 경험했던 수많은 문제들을 해결할 수 있을 것이다. ★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ◎ MySQL 설치와 서버 아키텍처 ◎ 트랜잭션과 잠금 ◎ 인덱스 종류의 구조 및 활용 ◎ GTID 기반 복제 및 InnoDB 클러스터 아키텍처 ◎ 쿼리의 실행 계획 분석 및 최적화 ◎ 스토어드 프로그램 개발 ◎ 데이터 모델링 및 최적의 데이터 타입 선정 ◎ 파티션 및 데이터 압축 활용 ◎ GIS 및 전문 검색 기능 활용 ◎ Performance 스키마 및 Sys 스키마 활용

저자 백은빈 컴퓨터 공학을 전공하고 카카오에서 MySQL/MongoDB DBA로 근무하면서 DB 운영 및 트러블슈팅과 데이터 모델링, DBMS 도구 개발 및 신기술 벤치마킹을 수행했으며, 현재 당근마켓에서 MySQL/MongoDB DBA로 근무하고 있다. Real MySQL 8.0 (1권) 저자 이성욱 컴퓨터 과학을 전공하고 네이버와 라인을 거쳐 카카오 및 밸런스히어로에서 DBA로 근무했으며, 현재 당근마켓 DB팀 리더로 근무하고 있다.

▣ 11장: 쿼리 작성 및 최적화 11.1 쿼리 작성과 연관된 시스템 변수 ___11.1.1 SQL 모드 ___11.1.2 영문 대소문자 구분 ___11.1.3 MySQL 예약어 11.2 매뉴얼의 SQL 문법 표기를 읽는 방법 11.3 MySQL 연산자와 내장 함수 ___11.3.1 리터럴 표기법 문자열 ___11.3.2 MySQL 연산자 ___11.3.3 MySQL 내장 함수 11.4 SELECT ___11.4.1 SELECT 절의 처리 순서 ___11.4.2 WHERE 절과 GROUP BY 절, ORDER BY 절의 인덱스 사용 ___11.4.3 WHERE 절의 비교 조건 사용 시 주의사항 ___11.4.4 DISTINCT ___11.4.5 LIMIT n ___11.4.6 COUNT() ___11.4.7 JOIN ___11.4.8 GROUP BY ___11.4.9 ORDER BY ___11.4.10 서브쿼리 ___11.4.11 CTE(Common Table Expression) ___11.4.12 윈도우 함수(Window Function) 11.4.13 잠금을 사용하는 SELECT 11.5 INSERT ___11.5.1 고급 옵션 ___11.5.2 LOAD DATA 명령 주의 사항 ___11.5.3 성능을 위한 테이블 구조 11.6 UPDATE와 DELETE ___11.6.1 UPDATE ... ORDER BY ... LIMIT n ___11.6.2 JOIN UPDATE ___11.6.3 여러 레코드 UPDATE ___11.6.4 JOIN DELETE 11.7 스키마 조작(DDL) ___11.7.1 온라인 DDL ___11.7.2 데이터베이스 변경 ___11.7.3 테이블 스페이스 변경 ___11.7.4 테이블 변경 ___11.7.5 칼럼 변경 ___11.7.6 인덱스 변경 ___11.7.7 테이블 변경 묶음 실행 ___11.7.8 프로세스 조회 및 강제 종료 ___11.7.9 활성 트랜잭션 조회 11.8 쿼리 성능 테스트 ___11.8.1 쿼리의 성능에 영향을 미치는 요소 ▣ 12장: 확장 검색 12.1 전문 검색 ___12.1.1 전문 검색 인덱스의 생성과 검색 ___12.1.2 전문 검색 쿼리 모드 ___12.1.3 전문 검색 인덱스 디버깅 12.2 공간 검색 ___12.2.1 용어 설명 ___12.2.2 SRS(Spatial Reference System) ___12.2.3 투영 좌표계와 평면 좌표계 ___12.2.4 지리 좌표계 ▣ 13장: 파티션 13.1 개요 ___13.1.1 파티션을 사용하는 이유 ___13.1.2 MySQL 파티션의 내부 처리 13.2 주의사항 ___13.2.1 파티션의 제약 사항 ___13.2.2 파티션 사용 시 주의사항 13.3 MySQL 파티션의 종류 ___13.3.1 레인지 파티션 ___13.3.2 리스트 파티션 ___13.3.3 해시 파티션 ___13.3.4 키 파티션 ___13.3.5 리니어 해시 파티션/리니어 키 파티션 ___13.3.6 파티션 테이블의 쿼리 성능 ▣ 14장: 스토어드 프로그램 14.1 스토어드 프로그램의 장단점 ___14.1.1 스토어드 프로그램의 장점 ___14.1.2 스토어드 프로그램의 단점 14.2 스토어드 프로그램의 문법 ___14.2.1 예제 테스트 시 주의사항 ___14.2.2 스토어드 프로시저 ___14.2.3 스토어드 함수 ___14.2.4 트리거 ___14.2.5 이벤트 ___14.2.6 스토어드 프로그램 본문(Body) 작성 14.3 스토어드 프로그램의 보안 옵션 ___14.3.1 DEFINER와 SQL SECURITY 옵션 ___14.3.2 DETERMINISTIC과 NOT DETERMINISTIC 옵션 14.4 스토어드 프로그램의 참고 및 주의사항 ___14.4.1 한글 처리 ___14.4.2 스토어드 프로그램과 세션 변수 ___14.4.3 스토어드 프로시저와 재귀 호출 ___14.4.4 중첩된 커서 사용 ▣ 15장: 데이터 타입 15.1 문자열(CHAR와 VARCHAR) ___15.1.1 저장 공간 ___15.1.2 저장 공간과 스키마 변경(Online DDL) ___15.1.3 문자 집합(캐릭터 셋) ___15.1.4 콜레이션(Collation) ___15.1.5 비교 방식 ___15.1.6 문자열 이스케이프 처리 15.2 숫자 ___15.2.1 정수 ___15.2.2 부동 소수점 ___15.2.3 DECIMAL ___15.2.4 정수 타입의 칼럼을 생성할 때의 주의사항 ___15.2.5 자동 증가(AUTO_INCREMENT) 옵션 사용 15.3 날짜와 시간 ___15.3.1 자동 업데이트 15.4 ENUM과 SET ___15.4.1 ENUM ___15.4.2 SET 15.5 TEXT와 BLOB 15.6 공간 데이터 타입 ___15.6.1 공간 데이터 생성 ___15.6.2 공간 데이터 조회 15.7 JSON 타입 ___15.7.1 저장 방식 ___15.7.2 부분 업데이트 성능 ___15.7.3 JSON 타입 콜레이션과 비교 ___15.7.4 JSON 칼럼 선택 ___15.8 가상 칼럼(파생 칼럼) ▣ 16장: 복제 16.1 개요 16.2 복제 아키텍처 16.3 복제 타입 ___16.3.1 바이너리 로그 파일 위치 기반 복제 ___16.3.2 글로벌 트랜잭션 아이디(GTID) 기반 복제 16.4 복제 데이터 포맷 ___16.4.1 Statement 기반 바이너리 로그 포맷 ___16.4.2 Row 기반 바이너리 로그 포맷 ___16.4.3 Mixed 포맷 ___16.4.4 Row 포맷의 용량 최적화 16.5 복제 동기화 방식 ___16.5.1 비동기 복제(Asynchronous replication) ___16.5.2 반동기 복제(Semi-synchronous replication) 16.6 복제 토폴로지 ___16.6.1 싱글 레플리카 복제 구성 ___16.6.2 멀티 레플리카 복제 구성 ___16.6.3 체인 복제 구성 ___16.6.4 듀얼 소스 복제 구성 ___16.6.5 멀티 소스 복제 구성 16.7 복제 고급 설정 ___16.7.1 지연된 복제(Delayed Replication) ___16.7.2 멀티 스레드 복제(Multi-threaded Replication) ___16.7.3 크래시 세이프 복제(Crash-safe Replication) ___16.7.4 필터링된 복제(Filtered Replication) ▣ 17장: InnoDB 클러스터 17.1 InnoDB 클러스터 아키텍처 17.2 그룹 복제(Group Replication) ___17.2.1 그룹 복제 아키텍처 ___17.2.2 그룹 복제 모드 ___17.2.3 그룹 멤버 관리(Group Membership) ___17.2.4 그룹 복제에서의 트랜잭션 처리 ___17.2.5 그룹 복제의 자동 장애 감지 및 대응 ___17.2.6 그룹 복제의 분산 복구 ___17.2.7 그룹 복제 요구사항 ___17.2.8 그룹 복제 제약 사항 17.3 MySQL 셸 17.4 MySQL 라우터 17.5 InnoDB 클러스터 구축 ___17.5.1 InnoDB 클러스터 요구사항 ___17.5.2 InnoDB 클러스터 생성 17.6 InnoDB 클러스터 모니터링 17.7 InnoDB 클러스터 작업 ___17.7.1 클러스터 모드 변경 ___17.7.2 프라이머리 변경 ___17.7.3 인스턴스 제거 ___17.7.4 클러스터 해체 ___17.7.5 클러스터 및 인스턴스 설정 변경 17.8 InnoDB 클러스터 트러블슈팅 ___17.8.1 클러스터 인스턴스 장애 ___17.8.2 클러스터의 정족수 손실 17.9 InnoDB 클러스터 버전 업그레이드 17.10 InnoDB 클러스터 제약 사항 ▣ 18장: Performance 스키마 & Sys 스키마 18.1 Performance 스키마란? 18.2 Performance 스키마 구성 ___18.2.1 Setup 테이블 ___18.2.2 Instance 테이블 ___18.2.3 Connection 테이블 ___18.2.4 Variable 테이블 ___18.2.5 Event 테이블 ___18.2.6 Summary 테이블 ___18.2.7 Lock 테이블 ___18.2.8 Replication 테이블 ___18.2.9 Clone 테이블 ___18.2.10 기타 테이블 18.3 Performance 스키마 설정 ___18.3.1 메모리 사용량 설정 ___18.3.2 데이터 수집 및 저장 설정 18.4 Sys 스키마란? 18.5 Sys 스키마 사용을 위한 사전 설정 18.6 Sys 스키마 구성 18.7 Performance 스키마 및 Sys 스키마 활용 예제 ___18.7.1 호스트 접속 이력 확인 ___18.7.2 미사용 DB 계정 확인 ___18.7.3 MySQL 총 메모리 사용량 확인 ___18.7.4 스레드별 메모리 사용량 확인 ___18.7.5 미사용 인덱스 확인 ___18.7.6 중복된 인덱스 확인 ___18.7.7 변경이 없는 테이블 목록 확인 ___18.7.8 I/O 요청이 많은 테이블 목록 확인 ___18.7.9 테이블별 작업량 통계 확인 ___18.7.10 테이블의 Auto-Increment 칼럼 사용량 확인 ___18.7.11 풀 테이블 스캔 쿼리 확인 ___18.7.12 자주 실행되는 쿼리 목록 확인 ___18.7.13 실행 시간이 긴 쿼리 목록 확인 ___18.7.14 정렬 작업을 수행한 쿼리 목록 확인 ___18.7.15 임시 테이블을 생성하는 쿼리 목록 확인 ___18.7.16 트랜잭션이 활성 상태인 커넥션에서 실행한 쿼리 내역 확인 ___18.7.17 쿼리 프로파일링 ___18.7.18 ALTER 작업 진행률 확인 ___18.7.19 메타데이터 락 대기 확인 ___18.7.20 데이터 락 대기 확인