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컴퓨터/IT > 컴퓨터공학 > 인공지능 > 인공지능일반
도서소개
AI 기술이 신용 평가에 미친 영향을 다룬다. 신용 평가의 전통적 방식에서 AI 도입 이후의 변화, 데이터 활용의 확장과 정확성 향상 등을 설명한다. AI의 공정성 문제와 해석의 어려움을 해결하기 위한 방안도 제시한다. 신용 평가 모형의 진화와 미래를 전망한다.
저자소개
저자 최성민
최성민
한국신용정보원 전략기획팀장으로 재직 중이다. 서울대학교 산업공학과에서 학사, KAIST 테크노경영대학원에서 경영학 석사(MBA) 학위를 취득하고, 연세대학교에서 “An Empirical Study on Credit Evaluation Model for Sole Proprietor based on the Reference Model”로 경영학 박사(Ph.D.) 학위를 받았다. LG CNS 정보기술연구소와 하나금융연구소, 은행연합회 등을 거치며 IT와 금융에 대해 연구했으며 그간 “공개된 개인정보의 신용평가 활용과 법적 쟁점”(2023), “개인 신용평가에서의 금융소비자 보호에 관한 연구: 인공지능 방법론 기반 신용평가모형을 중심으로”(2022), “신용정보법 제?개정에 따른 신용정보업의 변화 연구”(2019) 등 신용 평가 분야에 대한 다양한 논문을 학회지에 게재했다. 『테크노 사피엔스: 디지털로 입고, 먹고, 자는 신인류』(2020)를 공저했으며, 이 중 제4장 “블록체인이 만들어 낸 새로운 비즈니스: 경제&금융”을 저술했다. 금융위원장 표창(2019년), 한국신용정보원장 표창(2020년), 한국정보보호학회장상(2021년) 등을 수상했다.
AI와 신용 평가
테크노 사피엔스
목차
AI 신용 평가와 금융
01 신용 평가의 과거와 현재
02 신용 평가 모형의 진화와 AI
03 개인 신용 평가와 AI (1): 데이터
04 개인 신용 평가와 AI (2): 방법론
05 기업 신용 평가와 AI (1): 데이터
06 기업 신용 평가와 AI (2): 방법론
07 AI 신용 평가와 공정성
08 AI 신용 평가와 설명 가능성
09 AI 신용 평가와 성능 확인
10 AI 신용 평가와 금융 규제
서평
금융 혁신의 새로운 패러다임
신용 평가 분야에 AI 기술이 가져온 변화를 심도 깊게 다룬다. 신용 평가는 개인과 기업 금융 생활의 핵심이다. AI는 이를 자동화하고 보다 정교하고 정확한 예측을 가능하게 만든다. 이 책은 신용 평가의 전통적인 방식에서부터 AI 도입 이후의 변화까지 폭넓게 설명하며 신용 평가 모형이 어떻게 발전해 왔고 AI 기술이 이를 어떻게 혁신했는지 논한다. AI가 신용 평가에 미친 주요 영향으로는 데이터 활용의 확장, 신용도 예측의 정확성 향상, 그리고 AI 기반의 자동화된 의사 결정 과정에서의 성능 향상 등이 있다. 또한, AI 도입 후 발생한 공정성 문제와 해석의 어려움 등 다양한 이슈를 다루며 문제 해결 방안을 제시한다. AI 신용 평가의 도입이 개인과 기업에게 가져오는 편익과 함께, 관련 위험 요소를 함께 짚어보며 독자들에게 신용 평가의 본질적 의미와 그 미래에 대해 깊은 통찰을 제공한다.
